¿Qué es la estrategia de IA?
La IA tiene el potencial de transformar los modelos de negocio y el panorama competitivo. Para tener éxito, es necesario tener una estrategia de IA que debe ser dinámica y evolucionar junto con las prioridades del negocio, las tendencias del mercado y el panorama de riesgos.
Los objetivos empresariales determinan la agenda de IA, pero a la vez las capacidades emergentes de IA pueden, y deben influir en la dirección del negocio. Este enfoque es fundamental para poder aprovechar su valor como factor de cambio.
Solo una buena estrategia de IA convierte las promesas en realidad
La estrategia de IA se centra en obtener:
- Una visión del impacto que la IA tendrá en la organización
- Priorizar la cartera de iniciativas de IA que generarán valor real
- Establecer la planificación. Crear una hoja de ruta para desarrollar un modelo operativo de IA, incluyendo capacidades clave de IA en términos de tecnología, datos, organización, alfabetización, ingeniería y gobernanza
¿Cuáles son los pasos clave en el desarrollo de una estrategia de IA?
Formular una visión
Junto con los altos directivos, identificar y definir una visión sobre la importancia de la IA para la organización, considerando los objetivos de negocio, las circunstancias actuales de la organización, del mercado y las actividades de la competencia.
Establecer prioridades, capacidad de inversión y objetivos de adopción. Identificar dónde la IA generará valor y qué riesgos se deben gestionar.
Determinar los impulsores
¿Cuáles son las tendencias empresariales y tecnológicas clave que impulsan los objetivos de prioridad y planificación establecidos por la estrategia de IA?
Es necesario entender cómo la competencia y otros nuevos participantes están aprovechando la IA como catalizador y diferenciador para su negocio, y dónde la organización es vulnerable.
Identificar riesgos y planes de mitigación
¿Cuál es la visión de la organización para el uso responsable, ético y seguro de la IA? ¿Cuáles son los principales riesgos relacionados con el uso de la IA en la organización?
Es necesario identificar los principales riesgos, más allá del cumplimiento normativo y la seguridad, y crear planes de acción para mitigarlos. Asignar una responsabilidad clara para la gobernanza de la IA.
Cualquier estrategia de IA requiere componentes clave en constante evolución.
Alinear completamente y frecuentemente la estrategia de IA con las estrategias de la organización y otras tecnologías habilitadoras y garantizar una visión de la cartera de IA y un modelo operativo de IA adecuado.
La realineación continua de la estrategia de IA no es negociable
Una estrategia de IA bien diseñada solo es valiosa si se ejecuta con eficacia. Para ejecutarla, se necesita un plan.
Los entornos empresariales y tecnológicos cambian rápidamente. Es necesario revisar periódicamente la estrategia de IA para garantizar que se mantenga alineada con la estrategia empresarial y las realidades del mercado, así como con las estrategias clave adyacentes. Las disrupciones, ya sean competitivas, tecnológicas o regulatorias, deben impulsar una revisión estratégica.
La alineación entre la IA y otras estrategias, en particular la estrategia empresarial, debe ser bidireccional. Los cambios en la estrategia corporativa, posiblemente provocados por nuevas actividades competitivas o por cambios en las condiciones del mercado, deben reflejarse en una estrategia de IA actualizada.
La realineación mutua entre la IA, el negocio y las estrategias vecinas, como las de datos y análisis y TI, también implicará colaborar con estos equipos para alinearse en prácticas y formas de trabajo, que deben ser lo suficientemente ágiles como para adaptarse a la experimentación y la prueba piloto de iniciativas de IA.
La realineación estratégica también debería ser un tema periódico pero regular en la agenda de las reuniones de nivel C para garantizar que se tomen acciones correctivas cuando sea necesario.
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